รายละเอียดคอร์ส
เข้าใจเรื่อง Data Science ผ่าน Business Case เรียนรู้กลยุทธ์ วิธีการ และผลลัพธ์ที่ธุรกิจชั้นนำใช้ Data Science ขับเคลื่อนธุรกิจให้เติบโต!
เข้าใจเรื่อง Data Science ผ่าน Business Case เรียนรู้กลยุทธ์ วิธีการ และผลลัพธ์ที่ธุรกิจชั้นนำใช้ Data Science ขับเคลื่อนธุรกิจให้เติบโต!
ทุกคนล้วนเข้าใจว่า 'ข้อมูล' เป็นสิ่งที่สำคัญยิ่งในการทำธุรกิจในยุคดิจิทัล แต่มีเพียงไม่กี่คนเท่านั้น ที่จะเข้าใจถึงวิธีประยุกต์ใช้ข้อมูลในการทำธุรกิจอย่างแท้จริง
ในคอร์ส "Business Case for Data Science กรณีทางธุรกิจสำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล" นี้ เราจะได้เรียนรู้ตัวอย่างจริงในการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ในโลกของธุรกิจ โดยจะมี Case Study มากมายจากบริษัทชั้นนำทั่วโลก ไม่ว่าจะเป็นในส่วนของอุตสาหกรรมการบริการ, การเงิน, Artificial Intelligence (AI) และการประยุกต์ใช้เกมในวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Gamification)
คำอธิบายรายวิชา
เข้าใจบริบทและการใช้ข้อมูลในอุตสาหกรรมต่าง ๆ และภายในองค์กร การปรับตัวขององค์กรให้เข้ากับการพัฒนาของวิทยาการข้อมูลในปัจจุบัน ความสำคัญของข้อมูลประเภทต่าง ๆ ที่ส่งผลต่อการเติบโตของธุรกิจหรือองค์กร บทบาทของนักวิเคราะห์ข้อมูลและปัญหาและอุปสรรคของวิทยาการข้อมูล แนวโน้มของวิทยาการข้อมูลในอนาคต ความสัมพันธ์ของข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ การประยุกต์นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในด้านธุรกิจ
วัตถุประสงค์ (Course Objectives)
- เพื่อให้นักศึกษาเข้าใจบริบทของการประยุกต์ใช้งานวิทยาศาสตร์ข้อมูลในโดเมนทางธุรกิจ
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในคอร์สนี้
- ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ข้อมูลในโลกการเงินยุคดิจิทัล (Fintech)
- ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ข้อมูลในอุตสาหกรรมการบริการ
- ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ข้อมูลผ่านเกม (Gamification)
- ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ข้อมูลเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดีต่อลูกค้า
- Case Study ของบริษัทชั้นนำที่นำข้อมูลไปประยุกต์ใช้ในธุรกิจจนสำเร็จ
คอร์สนี้เหมาะกับใคร
- ผู้ที่สนใจงานข้อมูลหรือผู้ที่ต้องทำงานกับข้อมูลเป็นประจำ
- ผู้ที่สนใจอาชีพนักนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)
- ผู้บริหารหรือเจ้าของกิจการที่ต้องการทราบวิธีการนำข้อมูลไปประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
ผู้เรียนต้องมีความรู้เรื่องใดมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อน
ประเภทของคอร์ส
(E) คอร์สนี้เป็นคอร์สเลือก (Elective Course) ของหลักสูตปริญญาโท Data Science for Digital Business Transformation ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane
การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย
1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 40% ของเกรด
2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 60% ของเกรด
โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99
อาจารย์ผู้สอน
1. รศ. ดร.คม คัมภิรานนท์ อาจารย์ผู้สอน (Lecturer)
2. รศ. ดร.จิรพล สังข์โพธิ์ อาจารย์ผู้สอน (Lecturer)
3. ผศ. ดร.ชยกฤต อัศวธิตานนท์ อาจารย์ผู้สอน (Lecturer)
4. อาจารย์ ดร.ปุริมปรัชญ์ แสงแก้ว (Lecturer)
5. ผศ. ดร.สุวรรณ จันทิวาสารกิจ อาจารย์ผู้สอน (Lecturer)
เนื้อหาของคอร์ส
ผู้สอน
รศ. ดร.จิรพล สังข์โพธิ์
ไปที่หน้าผู้สอนรศ. ดร.คม คัมภิรานนท์
ไปที่หน้าผู้สอนผศ. ดร.ชยกฤต อัศวธิตานนท์
ไปที่หน้าผู้สอนรองศาสตราจารย์ ดร.กาญจน์นภา พงศ์พนรัตน์ เชี่ยวชาญ
ไปที่หน้าผู้สอนอาจารย์ ดร.ปุริมปรัชญ์ แสงแก้ว
ไปที่หน้าผู้สอนมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ไปที่หน้าผู้สอนวิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ไปที่หน้าผู้สอน