เข้าใจหลักการพื้นฐานจนสามารถประยุกต์ใช้ Machine Learning ในการวิเคราะห์ข้อมูลจริง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณค่าให้กับธุรกิจหรือบริการด้านต่างๆ

การเรียนรู้และการฝึกปฏิบัติจริงในการพัฒนาแอปพลิเคชัน Machine Learning จะทำให้เข้าใจหลักการพื้นฐานจนสามารถประยุกต์ใช้ Machine Learning ในการวิเคราะห์ข้อมูลจริง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณค่าให้กับธุรกิจหรือบริการด้านต่างๆได้ตอบโจทย์ลูกค้ามากยิ่งขึ้น

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- Data preprocessing and introduction to RapidMiner Studio
- Machine learning Decision tree
- Artificial neural network

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ภาษาที่ใช้
- ภาษาอังกฤษ

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชา Artificial Intelligence and Internet of Things (International Program) ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 30% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 70% ของเกรด โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้

A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
อาจารย์ รศ.ดร.วรุธ ปานนักฆ้อง
ปัจจุบันอาจารย์วรุธดำรงตำแหน่งเป็นอาจารย์ประจำสถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
มีความเชี่ยวชาญทางวิชาการหลากหลายด้านได้แก่ Artificial intelligence in industrial applications, Time series forecasting, Computer vision for industry, Data mining, Machine learning, Production planning and optimization, Discrete-event systems simulation, Vehicle routing and scheduling, Logistics and supply chain management

อาจารย์วรุธจบการศึกษาระดับปริญญาตรี Industrial Engineering (1st Class Honors), Sirindhorn International Institute of Technology (SIIT), Thammasat University, Thailand ปริญญาโท Logistics and Supply Chain Systems Engineering, Sirindhorn International Institute of Technology (SIIT), Thammasat University, Thailand และปริญญาเอก Knowledge Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Japan