การเรียนรู้และเข้าใจ Machine Learning แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning) จะช่วยให้คุณจัดการข้อมูลที่ไม่มีการจัดหมวดหมู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เปิดโอกาสให้ค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ที่มีคุณค่า ความรู้นี้จะเป็นพื้นฐานสำคัญในการเข้าใจเทคโนโลยี AI รอบตัวเรา และช่วยให้คุณพัฒนาเครื่องมือทางธุรกิจที่ทรงพลัง สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในยุคดิจิทัลนี้

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- พื้นฐานเกี่ยวกับ Unsupervised learning
- Probabilistic Model
- Principal Component Analysis (PCA)
- Clustering
- Deep Learning เกี่ยวกับ GAN และ Self-supervised learning

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

วิชาที่แนะนำให้เรียนก่อน
- Computational Mathematics: Discrete Mathematics
- Computational Mathematics: Probability
- Computational Mathematics: Linear Algebra
- Applications of Artificial Intelligence: Theories and Innovations
- Basic Programming with Python for Artificial Intelligence
- Advanced Programming with Python Libraries for Artificial

ภาษาที่ใช้
- ภาษาอังกฤษ

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชา Artificial Intelligence and Internet of Things (International Program) ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 60% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 40% ของเกรด โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้

A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
อาจารย์ ดร.สรรพฤทธิ์ มฤคทัต
ปัจจุบันอาจารย์สรรพฤทธิ์ดำรงตำแหน่งเป็น Head of Image Processing and Understanding team National Electronics and Computer Technology Center (NECTEC)
มีความเชี่ยวชาญทางวิชาการหลากหลายด้าน Computer vision Machine learning Information retrieval Image processing Signal processing Speech/pattern recognition

อาจารย์สรรพฤทธิ์จบการศึกษาระดับปริญญาตรีด้าน Computer Science, Franche-Comte University ปริญญาโท Computer Science, Franche-Comte University และปริญญาเอก Computer Science, the Paris 6 University