รายละเอียดคอร์ส


ไขความลับของ Machine Learning ด้วยเริ่มต้นทำความรู้จักกับ Supervised Learning พื้นฐานอันทรงพลังที่ทำให้เราเข้าใจเรื่อง AI รอบตัว

อยากเก่งเรื่อง Machine Learning ต้องเข้าใจ Supervised Learning!
เพราะการเรียนรู้เรื่อง supervised learning จะเป็นพื้นฐานให้เกิดความเข้าใจการทำงานของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่อยู่รอบ ๆ ตัวและสามารถนำไปใช้ต่อยอดในการสร้างเครื่องมือทางธุรกิจได้

จุดเริ่มต้นของความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ประเภท supervised learning มาจากการเรียนรู้ของสมองมนุษย์ทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถหาคำตอบของปัญหาได้ หลังจากเรียนรู้จากชุดข้อมูลตัวอย่างไปแล้วระยะหนึ่ง ซึ่งการเรียนรู้เรื่อง supervised learning จะเป็นพื้นฐานให้เกิดความเข้าใจการทำงานของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่อยู่รอบๆ ตัวและสามารถนำไปใช้ต่อยอดในการสร้างเครื่องมือทางธุรกิจได้

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- พื้นฐานเกี่ยวกับ supervised learning
- Linear Model
- Support Vector Machine
- Generalization
- Deep Learning
- Feature Engineering VS Deep Features
- Multimodal Learning
- GAN

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

วิชาที่แนะนำให้เรียนก่อน
- Computational Mathematics: Discrete Mathematics
- Computational Mathematics: Probability
- Computational Mathematics: Linear Algebra
- Applications of Artificial Intelligence: Theories and Innovations
- Basic Programming with Python for Artificial Intelligence
- Advanced Programming with Python Libraries for Artificial

ภาษาที่ใช้
- ภาษาอังกฤษ

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชา Artificial Intelligence and Internet of Things (International Program) ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 60% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 40% ของเกรด โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้

A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
อาจารย์ ดร.สรรพฤทธิ์ มฤคทัต
ปัจจุบันอาจารย์สรรพฤทธิ์ดำรงตำแหน่งเป็น Head of Image Processing and Understanding team National Electronics and Computer Technology Center (NECTEC)
มีความเชี่ยวชาญทางวิชาการหลากหลายด้าน Computer vision Machine learning Information retrieval Image processing Signal processing Speech/pattern recognition

อาจารย์สรรพฤทธิ์จบการศึกษาระดับปริญญาตรีด้าน Computer Science, Franche-Comte University ปริญญาโท Computer Science, Franche-Comte University และปริญญาเอก Computer Science, the Paris 6 University

เนื้อหาของคอร์ส

ผู้สอน

ดร.สรรพฤทธิ์ มฤคทัต
ไปที่หน้าผู้สอน
  • Head of Image Processing and Understanding Team, National Electronics and Computer Technology Center (NECTEC)
  • มีความเชี่ยวชาญทางวิชาการหลากหลายด้าน Computer Vision, Machine Learning, Information Retrieval, Image Processing, Signal Processing และ Speech/Pattern Recognition
  • ปริญญาเอก Computer Science, The Paris 6 University
  • ปริญญาโท Computer Science, Franche-Comte University
  • ปริญญาตรี Computer Science, Franche-Comte University
    • มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
    ไปที่หน้าผู้สอน
  • สถาบันวิชาการชั้นนำของเอเชีย ที่ได้มาตรฐานสากลในการผลิตบัณฑิต การสร้างองค์ความรู้ และการแก้ปัญหาต่าง ๆ
  • ยึดมั่นในคุณธรรมและการรับใช้ประชาชน ดังคำขวัญของมหาวิทยาลัยที่กล่าวว่า เป็นเลิศ เป็นธรรม ร่วมนำสังคม
    • Sirindhorn International Institute of Technology
    ไปที่หน้าผู้สอน
  • Asia's leading institute of technology
  • Established in cooperation with Thammasat University, the Japan Federation of Economic Organizations (KEIDANREN) and the Federation of Thai Industries (FTI)
  • SIIT’s objectives are to produce highly qualified engineers and technologists.
    • tuxsa-Machine-Learning-Supervised-Learning
    มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

    Machine Learning: Supervised Learning การเรียนรู้ของเครื่อง: การเรียนรู้แบบมีผู้สอน