รายละเอียดคอร์ส
เรียนรู้พื้นฐาน หลักการ แนวคิดต่างๆ เกี่ยวกับ AI เพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับการเรียนการสอนให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
การใช้ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาช่วยในการเรียนการสอน ไม่ว่าจะเป็นการใช้ปัญญาประดิษฐ์ทำนายผลการเรียนของผู้เรียน การสร้างเนื้อหาการเรียนรู้ที่เหมาะสมสำหรับผู้เรียน รวมไปถึงการแนะนำแผนการเรียนที่เหมาะสมให้กับผู้เรียน และใช้เป็นเครื่องมือที่ช่วยอำนวยความสะดวกให้กับผู้สอนในมิติต่าง ๆ การเรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐาน หลักการ แนวคิดต่าง ๆเกี่ยวกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ไปจนถึงการออกแบบเทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์ จะทำให้ผู้เรียนสามารถนำไปประยุกต์ใช้และสร้างการเรียนรู้ให้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับผู้เรียนได้
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- นิยามและขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์
- บทบาทของปัญญาประดิษฐ์กับการเรียนรู้
- การเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์
- การพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างง่าย
- การออกแบบเทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์
ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้
ประเภทของคอร์ส
(E) คอร์สนี้เป็นคอร์สเลือก (Elective Course) ของหลักสูตรศึกษาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชา Learning Innovation ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane
การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 40% ของเกรด และ 2. Final Assignment คิดเป็น 60% ของเกรด โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99
ประวัติวิทยากร
อาจารย์ ผศ. ดร.เสมอกาญจน์ โสภณหิรัญรักษ์
ปัจจุบันอาจารย์เสมอกาญจน์ดำรงตำแหน่งเป็นอาจารย์ประจำคณะวิทยาการเรียนรู้และศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ มีความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีการศึกษา การเรียนการสอนแบบผสมผสานและการเรียนแบบออนไลน์
อาจารย์เสมอกาญจน์จบการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านภาษาไทยและเทคโนโลยีการศึกษา เกียรตินิยมอันดับหนึ่ง คณะครุศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปริญญาโทด้านการสอนและเทคโนโลยีการศึกษา คณะครุศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และปริญญาเอกด้านเทคโนโลยีและสื่อสารการศึกษา คณะครุศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
อาจารย์ ผศ.ดร.ญาดา อรรถอนันต์
ปัจจุบันอาจารย์ญาดาดำรงตำแหน่งเป็นอาจารย์ประจำคณะวิทยาการเรียนรู้และศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ มีความเชี่ยวชาญด้าน นวัตกรรมทางการเรียนรู้และเทคโนโลยี มัลติมีเดียและเทคโนโลยีสารสนเทศ เกมการศึกษาและสถานการณ์จำลอง สภาพแวดล้อมทางการเรียนรู้แบบปฎิสัมพันธ์ การเรียนรู้แบบภควันตภาพ และดิจิทัลและโมบายเลิร์นนิ่ง
อาจารย์ญาดาจบการศึกษาระดับปริญญาตรี วิทยาการคอมพิวเตอร์ประยุกต์ – มัลติมีเดีย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ปริญญาโท ธุรกรรมอิเล็กทรอนิกส์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี และปริญญาเอก นวัตกรรมการเรียนรู้และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี