รายละเอียดคอร์ส



เรียนรู้เกี่ยวกับ Data Exploration เทคนิคการสำรวจข้อมูล เทคนิคการจัดเตรียมข้อมูลให้สะอาด ถูกต้อง ช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูล เตรียมพร้อมสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก

เรียนรู้เกี่ยวกับ Data Exploration เทคนิคการสำรวจข้อมูล เทคนิคการจัดเตรียมข้อมูลให้สะอาด ถูกต้อง ช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูล เตรียมพร้อมสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก ช่วยให้การตัดสินใจในธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ยุคนี้เป็นยุคที่ข้อมูลเข้ามามีบทบาทในการทำงานขององค์กรเป็นอย่างมาก มีการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในหลายรูปแบบ แต่เนื่องจากข้อมูลมีปริมาณมาก และกระจัดกระจายกันอยู่ ข้อมูลส่วนใหญ่จึงยังไม่พร้อมสำหรับการนำไปใช้งานอย่างทันที ดังนั้น จึงเป็นเรื่องสำคัญที่องค์กรจะต้องทำการจัดเตรียมข้อมูลก่อน (Data Exploration) เพื่อให้ได้ข้อมูลที่พร้อมแก่การนำไปใช้งานต่อ และประมวลผลได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้การตัดสินใจในธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สิ่งที่คุณจะได้รับจากคอร์สนี้
- การดูภาพรวมของข้อมูล
- การทำความสะอาดข้อมูล
- การรวบรวมข้อมูล
- การลดขนาดของข้อมูล
- การแปรรูปข้อมูล
- การจัดเตรียมข้อมูลด้วยโปรแกรม Rapidminer

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตปริญญาโท Data Science for Digital Business Transformation ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 40% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 60% ของเกรด โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อัจฉรา ภูอ่าง

อ.อัจฉราดำรงตำแหน่งเป็นอาจารย์ประจำวิทยาลัยนวัตกรรม หลักสูตรวิทยาศาสตร์บัณฑิต สาขาวิชานวัตกรรมและการแปรรูปทางดิจิทัล มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ เธอเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านนวัตกรรมธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูล และระบบสารสานเทศ อ.อัจฉราจบการศึกษาปริญญาเอกสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง ด้วยเกรดเฉลี่ย 4.00 และถือประกาศนียบัตรมากมายในสาขานี้ อาทิ

- ประกาศนียบัตร Big Data Programming with Hadoop and Java เขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ประเทศไทย
- ประกาศนียบัตร การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data mining ห้างหุ้นส่วนสามัญ ดาต้า คิวบ์ (Data Cube)
- ประกาศนียบัตร Python programming for data science คณะ ICT มหาวิทยาลัยมหิดล
- ประกาศนียบัตร Power BI Master Class

เนื้อหาของคอร์ส

ผู้สอน


ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อัจฉรา ภูอ่าง
ไปที่หน้าผู้สอน
  • อาจารย์ประจำวิทยาลัยนวัตกรรม หลักสูตรวิทยาศาสตร์บัณฑิต สาขาวิชานวัตกรรมและการแปรรูปทางดิจิทัล มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • ปริญญาเอกสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง (เกรดเฉลี่ย 4.00)
  • ปริญญาโทสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
  • ปริญญาตรี สาขาเทคโนโลยีการจัดการ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

  • มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
    ไปที่หน้าผู้สอน
  • สถาบันวิชาการชั้นนำของเอเชีย ที่ได้มาตรฐานสากลในการผลิตบัณฑิต การสร้างองค์ความรู้ และการแก้ปัญหาต่าง ๆ
  • ยึดมั่นในคุณธรรมและการรับใช้ประชาชน ดังคำขวัญของมหาวิทยาลัยที่กล่าวว่า เป็นเลิศ เป็นธรรม ร่วมนำสังคม

  • วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
    ไปที่หน้าผู้สอน
  • วิทยาลัยที่จัดการเรียนการสอนระดับบัณฑิตศึกษาในลักษณะสหสาขาวิชาที่ผสานรวมองค์ความรู้ทั้งในด้านการบริหารจัดการวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีและสังคมศาสตร์
  • เน้นแนวคิดการบริหารเชิงกลยุทธ์ ส่งเสริมให้มีการสร้างสรรค์นวัตกรรมในการบริหารและการทำงานให้สอดคล้องกับสภาพสังคมและวัฒนธรรมการเปลี่ยนแปลงของระบบเศรษฐกิจ ฯลฯ
  • tuxsa-Data-Preprocessing
    มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

    Data Preprocessing การจัดเตรียมข้อมูล