เข้าใจหลักการพื้นฐานของ Data Mining Algorithms สอนทั้งแง่คิดและเทคนิคต่าง ๆ นำไปประยุกต์ใช้งาน และได้ฝึกจริงโดยใช้โปรแกรมยอดฮิต RapidMiner

Data Mining เป็นจุดเริ่มต้นที่จะทำให้ธุรกิจสามารถสร้างกลยุทธ์และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data Driven Strategy) จากการที่โลกกำลังมุ่งหน้าสู่สังคมดิจิทัล Data Mining จึงเป็นทักษะสำคัญที่จำเป็นอย่างยิ่ง สำหรับผู้ที่ต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้ประกอบการ/ผู้บริหารที่ต้องเปลี่ยนแปลงองค์กรให้เป็นรูปแบบดิจิทัล

คอร์สนี้จะปูพื้นฐานตั้งแต่ต้น สอนทั้งแง่คิดและเทคนิคต่าง ๆ ที่ถูกใช้ในโลกจริง รวมถึงกระบวนการเก็บข้อมูล และการสร้างโมเดลเพื่อหาความสัมพันธ์ของข้อมูล นอกจากการเรียนทฤษฎีแล้ว คุณจะยังได้ฝึกจริง โดยใช้โปรแกรมที่ชื่อว่า RapidMiner ซึ่งเป็นโปรแกรมยอดฮิตของการทำ Data Mining

คอร์สนี้เหมาะกับใคร
- ผู้ที่สนใจงานข้อมูล
- ผู้ที่ต้องทำงานกับข้อมูลเป็นประจำ
- ผู้ที่สนใจอาชีพนักนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตปริญญาโท Data Science for Digital Business Transformation ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 40% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 60% ของเกรด

โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
คอร์สนี้สอนโดย รศ. ดร. ธนาธร ทะนานทอง อาจารย์ประจำสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ และเป็นรองผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศ สำนักงานทะเบียนนักศึกษา ม.ธรรมศาสตร์

อ.ธนาธรคลุกคลีอยู่ในวงการเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลายปี และเป็นเจ้าของรางวัลมากมาย อาทิ รางวัลสภาวิจัยแห่งชาติ: รางวัลวิทยานิพนธ์ระดับดี ประจำปีงบประมาณ 2562 โดยสำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ (ปี 2562) นอกจากทำงานในไทยแล้ว อ.ธนาธรได้มีโอกาสได้ทำงานในองค์กรชั้นต่างประเทศด้วย โดยเขาเป็นนักวิจัยหลังปริญญาเอก (Post-Doc Researcher) ณ ศูนย์วิจัย Center for Trustworthy IoT Infrastructure สถาบันวิจัยขั้นสูง Japan Advanced Institute of Science and Technology ประเทศญี่ปุ่น (ปี 2560) และเป็นนักวิจัยแลกเปลี่ยน (Visiting Professor) ณ ห้องปฏิบัติการ “Data Mining and Machine Learning” มหาวิทยาลัย Arizona State University ประเทศสหรัฐอเมริกา (ปี 2559)

อ.ธนาธรจบการศึกษาปริญญาเอกสาขา Computer Science จากสถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร ปริญญาโทสาขา Computer Engineering จากสำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี และปริญญาตรีสาขา Computer Engineering จากสำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี