"เรียนรู้เกี่ยวกับ Data Exploration การสำรวจข้อมูลที่ทรงพลัง ที่จะช่วยให้คุณทำความเข้าใจข้อมูลอย่างลึกซึ้ง พิจารณาชนิดของข้อมูล เรียนรู้การประยุกต์ใช้ข้อมูล และการสำรวจข้อมูลผ่านกราฟหลากหลายรูปแบบ และนำไปต่อยอดธุรกิจของคุณ

Data Exploration การสำรวจข้อมูลเป็นหนึ่งในทักษะที่สำคัญที่ Data Scientist และเจ้าของข้อมูลต้องมี ทั้งการทำความเข้าใจข้อมูล การพิจารณาชนิดของข้อมูล การประยุกต์ใช้ข้อมูล และการสำรวจข้อมูลผ่านกราฟหลากหลายรูปแบบ ต่างก็เป็นขั้นตอนที่จำเป็นก่อนที่ข้อมูลจะเข้าสู่กระบวนการ Data-Preprocessing เพื่อให้การใช้ข้อมูลนั้นๆ เกิดประโยชน์ต่อองค์กรอย่างสูงสุด

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- การทำความเข้าใจข้อมูล (Data Exploration)
- ลักษณะของกราฟและภาษา R
- การพัฒนากราฟด้วยแอปพลิเคชั่น
- หลักการวิเคราะห์ข้อมูล
- การทำข้อมูลภาพนิทัศน์

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตปริญญาโท Data Science for Digital Business Transformation ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 60% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 40% ของเกรด

โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
รศ.ดร.ศราวุธ แรมจันทร์ (อ.นิว)

อาจารย์นิวปัจจุบันดำรงตำแหน่งรองคณบดีฝ่ายแผน วิจัยและการพัฒนาคุณภาพ และเป็นผู้อำนวยการหลักสูตรการแปรรูปและนวัตกรรมดิจิทัล วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

อาจารย์นิวจบการศึกษาปริญญาเอกสาขาคอมพิวเตอร์และการจัดการงานวิศวกรรม มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ ปริญญาโทสาขาการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม และปริญญาตรีสาขาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม่"

เรียนรู้เกี่ยวกับ Data Exploration การสำรวจข้อมูลที่ทรงพลัง ที่จะช่วยให้คุณทำความเข้าใจข้อมูลอย่างลึกซึ้ง พิจารณาชนิดของข้อมูล เรียนรู้การประยุกต์ใช้ข้อมูล และการสำรวจข้อมูลผ่านกราฟหลากหลายรูปแบบ และนำไปต่อยอดธุรกิจของคุณ

Data Exploration การสำรวจข้อมูลเป็นหนึ่งในทักษะที่สำคัญที่ Data Scientist และเจ้าของข้อมูลต้องมี ทั้งการทำความเข้าใจข้อมูล การพิจารณาชนิดของข้อมูล การประยุกต์ใช้ข้อมูล และการสำรวจข้อมูลผ่านกราฟหลากหลายรูปแบบ ต่างก็เป็นขั้นตอนที่จำเป็นก่อนที่ข้อมูลจะเข้าสู่กระบวนการ Data-Preprocessing เพื่อให้การใช้ข้อมูลนั้นๆ เกิดประโยชน์ต่อองค์กรอย่างสูงสุด

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้   
- การทำความเข้าใจข้อมูล
- ลักษณะของกราฟและภาษา R
- การพัฒนากราฟด้วยแอปพลิเคชั่น
- หลักการวิเคราะห์ข้อมูล
- การทำข้อมูลภาพนิทัศน์

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่   
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ประเภทของคอร์ส  
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตปริญญาโท Data Science for Digital Business Transformation ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 60% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 40% ของเกรด

โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
รศ.ดร.ศราวุธ แรมจันทร์ (อ.นิว)

อาจารย์นิวปัจจุบันดำรงตำแหน่งรองคณบดีฝ่ายแผน วิจัยและการพัฒนาคุณภาพ และเป็นผู้อำนวยการหลักสูตรการแปรรูปและนวัตกรรมดิจิทัล วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

อาจารย์นิวจบการศึกษาปริญญาเอกสาขาคอมพิวเตอร์และการจัดการงานวิศวกรรม มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ ปริญญาโทสาขาการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม และปริญญาตรีสาขาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม่