ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีและข้อมูลเป็นศูนย์กลาง สถิติและความน่าจะเป็นเป็นเครื่องมือที่สำคัญ ในการวิเคราะห์และคาดการณ์แนวโน้มต่างๆ การเรียนรู้เกี่ยวกับสถิติประยุกต์และการประยุกต์ใช้กับคอมพิวเตอร์และระบบอัจฉริยะ จะทำให้เรามีพื้นฐานที่มั่นคงในการนำความรู้นี้ไปใช้ในงานวิจัยและการพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต เพิ่มความสามารถในการพัฒนานวัตกรรมที่ตอบโจทย์และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันในยุคที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้อีกด้วย

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- Counting
- Combinatorics
- Probability
- Random Variables & Distributions และ
- Statistics & Inferences

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ภาษาที่ใช้
- ภาษาอังกฤษ

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชา Artificial Intelligence and Internet of Things (International Program) ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 40% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 60% ของเกรด โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้

A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
ผศ.ดร.อัครนันท์ พงศธรวิวัฒน์
ปัจจุบันอาจารย์อัครนันท์ดำรงตำแหน่งเป็นผู้อำนวยการหลักสูตรโลจิสติกส์อัจฉริยะและการจัดการโซ่อุปทาน (LSCM) คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
อาจารย์มีความเชี่ยวชาญในหลากหลายด้านตั้งแต่ Multi-attribute decision making and its applications, information fusion, Intelligent monitoring and advanced manufacturing, supply chain management, innovation process และ knowledge management

อาจารย์อัครนันท์จบการศึกษาระดับปริญญาตรี ด้านวิศวกรรมศาสตร์ ปิโตรเคมีและวัสดุพอลิเมอร์ มหาวิทยาลัยศิลปากร ปริญญาโท ด้านวิศวกรรมอุตสาหการ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปริญญาเอก ด้าน Engineering and Technology, Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University และ ปริญญาเอก ด้าน Knowledge Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Japan