รายละเอียดคอร์ส

ช่วยให้ผู้เรียนมีความรู้พื้นฐานและทักษะในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน รวมถึงสามารถนำความรู้ในเรื่องคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์และ AI ที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัย เพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่หลากหลายของตลาดและสังคมได้อย่างยั่งยืนในระยะยาว

คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องเป็นรากฐานสำคัญของหลายๆสิ่ง ไม่ว่าจะเป็นการเข้ารหัสข้อมูล การจัดการเครือข่ายคอมพิวเตอร์ จนไปถงการพัฒนา AI การเรียนรู้ในวิชานี้จะช่วยให้ผู้เรียนมีความรู้พื้นฐานและทักษะในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน รวมถึงสามารถนำความรู้ในเรื่องคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่องไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์และ AI ที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัย เพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่หลากหลายของตลาดและสังคมได้อย่างยั่งยืนในระยะยาว

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- Sets
- First-order Logic
- Proofs
- Graphs
- Combinational Analysis
- Finite Automata
- Regular Expression 
- Context-free Grammar

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

ภาษาที่ใช้
- ภาษาอังกฤษ

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชา Artificial Intelligence and Internet of Things (International Program) ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 40% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 60% ของเกรด โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้

A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
ดร.เจษฎา กาญจนะ
ปัจจุบันอาจารย์เจษฎาดำรงตำแหน่งเป็นนักวิจัย จากหน่วยวิจัยปัญญาประดิษฐ์ ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติมีความเชี่ยวหลากหลายด้านตั้งแต่ Wireless communication, power-line communication, and telecommunication protocols, Audio compression techniques and psychoacoustic models, Audio/speech information hiding, Evolutionary computation, Contrast enhancement techniques และ Reasoning with uncertainty

อาจารย์เจษฎาจบการศึกษาระดับปริญญาตรี Electronics Engineering, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, Thailand ปริญญาโท Microelectronics, Asian Institute of Technology, Thailand ปริญญาเอก Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Japan และ ปริญญาเอก Engineering and Technology, Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University

เนื้อหาของคอร์ส

ผู้สอน

ดร.เจษฎา กาญจนะ
ไปที่หน้าผู้สอน
  • นักวิจัย จากหน่วยวิจัยปัญญาประดิษฐ์ ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
  • มีความเชี่ยวหลากหลายด้านตั้งแต่ Wireless communication, power-line communication, and telecommunication protocols, Audio compression techniques and psychoacoustic models, Audio/speech information hiding, Evolutionary computation, Contrast enhancement techniques, Reasoning with uncertainty
  • ปริญญาเอก Engineering and Technology, Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University
  • ปริญญาเอก Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Japan
  • ปริญญาโท Microelectronics, Asian Institute of Technology, Thailand
  • ปริญญาตรี Electronics Engineering, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, Thailand
    • มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
    ไปที่หน้าผู้สอน
  • สถาบันวิชาการชั้นนำของเอเชีย ที่ได้มาตรฐานสากลในการผลิตบัณฑิต การสร้างองค์ความรู้ และการแก้ปัญหาต่าง ๆ
  • ยึดมั่นในคุณธรรมและการรับใช้ประชาชน ดังคำขวัญของมหาวิทยาลัยที่กล่าวว่า เป็นเลิศ เป็นธรรม ร่วมนำสังคม
    • Sirindhorn International Institute of Technology
    ไปที่หน้าผู้สอน
  • Asia's leading institute of technology
  • Established in cooperation with Thammasat University, the Japan Federation of Economic Organizations (KEIDANREN) and the Federation of Thai Industries (FTI)
  • SIIT’s objectives are to produce highly qualified engineers and technologists.
    • tuxsa-Computational-Mathematics-Discrete-Mathematics
    มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

    Computational Mathematics: Discrete Mathematics คณิตศาสตร์เชิงคำนวณ: คณิตศาสตร์ดิสครีต