รายละเอียดคอร์ส


เรียนรู้ Scikit-Learn ไลบรารี Python ยอดนิยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Machine Learning เข้าใจง่าย เหมาะสำหรับมือใหม่!

พัฒนาฝีมือเขียนโปรแกรมของคุณไปอีกขั้น! คอร์สนี้สอนให้คุณสร้างโมเดล AI และ Machine Learning ด้วยภาษา Python โดยใช้ไลบรารี 'Scikit-Learn' ยอดนิยม เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงการฝึกและประเมินโมเดล

ในการจะเป็นผู้พัฒนาที่สามารถสร้างและปรับปรุงโมเดล Machine learning และ Deep Learning ได้อย่างมีประสิทธิภาพและง่ายต่อการใช้งาน จำเป็นต้องเรียนรู้ทักษะการเขียนโปรแกรมขั้นสูงมากขึ้น เพื่อสร้างโมเดลสำหรับ AI และ Machine Learning ด้วยภาษา Python โดยใช้ไลบรารี 'Scikit-Learn' เริ่มตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การสร้าง ฝึก และประเมินประสิทธิภาพการทำงานของโมเดล ไปจนถึงการปรับแต่งค่าพารามิเตอร์ และเลือกโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลที่มี

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- การพัฒนาโมเดล Deep Neural Network โดยใช้ Library Tensor Flow และ Keras
- การพัฒนาโมเดล Convolution Neural Network โดยใช้ Library Tensor Flow และ Keras

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับทุกคน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านใดมาก่อนก็เรียนได้

วิชาที่แนะนำให้เรียนก่อน
- Basic Programming with Python for Artificial Intelligence

ภาษาที่ใช้
- ภาษาอังกฤษ

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชา Artificial Intelligence and Internet of Things (International Program) ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. แบบทดสอบ (Quiz) คิดเป็น 40% ของเกรด และ 2. ข้อสอบไฟนอล (Final Exam) คิดเป็น 60% ของเกรด โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้
A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
อาจารย์ รศ.ดร.ชลวิช นัทธี
ปัจจุบันอาจารย์ชลวิชดำรงตำแหน่งเป็นอาจารย์ประจำ ภาควิชาเทคโนโลยีสารสนเทศคอมพิวเตอร์และการสื่อสาร สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ เขามีความเชี่ยวชาญในหลากหลายด้านตั้งแต่ Artificial intelligence, Machine learning, Knowledge discovery and data mining, Artificial intelligence applications in distance learning และ Pattern recognition

อาจารย์ชลวิชจบการศึกษาระดับปริญญาตรี วิศวกรรมศาสตร์คอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปริญญาโท Computer Science,Tokyo Institute of Technology, Japan และปริญญาเอก Computer Science,Tokyo Institute of Technology, Japan

เนื้อหาของคอร์ส

ผู้สอน

รศ.ดร.ชลวิช นัทธี
ไปที่หน้าผู้สอน
  • อาจารย์ประจำ ภาควิชาเทคโนโลยีสารสนเทศคอมพิวเตอร์และการสื่อสาร สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • มีความเชี่ยวชาญในด้าน Artificial intelligence, Machine learning, Knowledge discovery and data mining, Artificial intelligence applications in distance learning และ Pattern recognition.
  • ปริญญาเอก Computer Science,Tokyo Institute of Technology, Japan
  • ปริญญาโท Computer Science,Tokyo Institute of Technology, Japan
  • ปริญญาตรี วิศวกรรมศาสตร์คอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
    • มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
    ไปที่หน้าผู้สอน
  • สถาบันวิชาการชั้นนำของเอเชีย ที่ได้มาตรฐานสากลในการผลิตบัณฑิต การสร้างองค์ความรู้ และการแก้ปัญหาต่าง ๆ
  • ยึดมั่นในคุณธรรมและการรับใช้ประชาชน ดังคำขวัญของมหาวิทยาลัยที่กล่าวว่า เป็นเลิศ เป็นธรรม ร่วมนำสังคม
    • Sirindhorn International Institute of Technology
    ไปที่หน้าผู้สอน
  • Asia's leading institute of technology
  • Established in cooperation with Thammasat University, the Japan Federation of Economic Organizations (KEIDANREN) and the Federation of Thai Industries (FTI)
  • SIIT’s objectives are to produce highly qualified engineers and technologists.
    • tuxsa-Advanced-Programming-with-Python-Libraries-for-Artificial
    มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

    Advanced Programming with Python Libraries for Artificial Intelligence การเขียนโปรแกรมขั้นสูงด้วยไพทอนไลบรารี่สำหรับปัญญาประดิษฐ์