เนื้อหาภายในคอร์ส
- ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโมเดลสมการโครงสร้าง (Structure Equation Modeling : SEM) 
    1.การกำหนดปัญหาวิจัย และสมมุติฐาน 
    2.ขั้นตอนการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง 
    3.ดัชนีตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดล 
    4.การกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง 
    5.การพัฒนาโมเดลสมการโครงสร้าง
- แนะนำการใช้โปรแกรม AMOS
- หลักการเขียนคำสั่งของ AMOS
- การเตรียมไฟล์ข้อมูล
- การตรวจสอบข้อมูลเบื้องต้น
- การวิเคราะห์โมเดลองค์ประกอบเชิงยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)
- การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันลำดับที่สอง (Second Order Confirmatory Factor Analysis)
- การวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis)
- การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Model :SEM)
- การปรับแต่งโมเดลให้สอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (Modification Indices)
- การทดสอบความไม่แปรเปลี่ยน (In-variance test)
- ฝึก Workshop วิเคราะห์ SEM จากข้อมูลงานวิจัยต่าง ๆ 

Bonus! แนะนำการใช้ภาษา R สำหรับการทำ Regression, CFA และ SEM ด้วย lavaan package 

ประวัติวิทยากร
อาจารย์อมรเทพ ทองชิว 
1) เป็นนักวิจัยข้อมูล บริหารโครงการวิจัยขนาดใหญ่ มีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และดาต้าไมนิง 
2) เป็นวิทยากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สอนมามากกว่า 10 ปี ด้วยภาษา R, Python, RapidMiner หรือ PowerBI Desktop ให้กับมหาวิทยาลัยหลายแห่ง บริษัทเอกชนขนาดใหญ่ และหน่วยงานภาครัฐต่างๆ 
3) เป็นเจ้าของ Facebook Page: Opensource Stat Data Mining