āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ


āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđāļšāļš Passive āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļļāđ‰āļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Python āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāļ”āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāļļāļ›āļœāļĨāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ

āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ
āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āļ—āļļāļāļ„āļ™āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļŦāļļāđ‰āļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™ āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļļāđ‰āļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļļāđ‰āļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨāļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ web scraping

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ„āļąāļ”āļāļĢāļ­āļ‡āļŦāļļāđ‰āļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ° āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļģ Back-testing āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŦāļļāđ‰āļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž

āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš
- āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ Python āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŦāļļāđ‰āļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨ
- āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđƒāļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ„āļąāļ”āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļļāđ‰āļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨ
- āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž
- āļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ Back-testing āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
- āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰ AI āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđāļĨāļ°āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§

āđƒāļ„āļĢāļ„āļ§āļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļ™āļĩāđ‰
- āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļŦāļļāđ‰āļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨ
- āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Python āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
- āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™
- āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļļāđ‰āļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ

āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

āļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™


āļ”āļĢ.āļ­āļĄāļĢāđ€āļ—āļž āļ—āļ­āļ‡āļŠāļīāļ§
āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™
  • āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļŠāļ–āļīāļ•āļī āđāļĨāļ°āļ”āļēāļ•āđ‰āļēāđ„āļĄāļ™āļīāļ‡
  • āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļŠāļ­āļ™āļĄāļēāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 15 āļ›āļĩ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ āļēāļĐāļē R, Python, RapidMiner āļŦāļĢāļ·āļ­ PowerBI Desktop āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŦāļĨāļēāļĒāđāļŦāđˆāļ‡ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ­āļāļŠāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ āļēāļ„āļĢāļąāļāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ†
  • āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ Facebook Page: Opensource Stat Data Mining
  • passive-income-from-stock-with-python
    āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ

    āļŠāļđāļ•āļĢāļĨāļąāļš Passive Income āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļļāđ‰āļ™āļ›āļąāļ™āļœāļĨ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ āļēāļĐāļē Python