คำอธิบายคอร์สออนไลน์
Multiple Regression คือ โมเดลคณิตศาสตร์ (AI) ที่มีความสามารถในการพยากรณ์ตัวแปรตาม 1 ตัว จากตัวแปรต้นหลาย ๆ ตัว สมการของ Multiple Regression จะอยู่ในรูปของ Y = w0 + w1X1 + w2X2 + ... + wDXD ภารกิจของเราในที่นี้คือหา w0, w1, ... และ wD ที่ทำให้โมเดลมีประสิทธิภาพในการพยากรณ์สูงที่สุด ในคอร์สนี้เราจะมาเรียน
1. ทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Multiple Regression (เรียนกันตั้งแต่ assumption ของ model)
2. เขียน Code สร้าง Multiple Regression from Scratch (เริ่มเขียน code ตั้งแต่ต้นจากความว่างเปล่า)
3. ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ Multiple Regression ในชีวิตจริง

จุดเด่นของคอร์ส
1. คณิตศาสตร์ที่ยากจะถูกแปลงเป็น "ภาพ" และถูกอธิบายด้วย "ภาษาที่คนทั่วไปเข้าใจได้"
2. นักเรียนเห็นภาพรวม (Overview) และความต่อเนื่องของเนื้อหา
3. อธิบายทุกขั้นตอนอย่างละเอียดและรัดกุม (ย่อยมาให้อย่างดีแล้ว)
4. ตัวอย่างการคำนวณด้วยมือ (เพื่อให้นักเรียนได้ลงมือปฏิบัติและทบทวนความเข้าใจ)
5. ส่วนประกอบของคอร์สนี้มีครบทั้ง I) ทฤษฎี II) เขียน code III) การประยุกต์ใช้

ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้ 
1. ผู้ที่ต้องการเข้าใจทฤษฎีเบื้องหลังจากทำงานของ Multiple Regression
2. ผู้ที่ต้องการเขียน code Multiple Regression ขึ้นมาเอง โดยไม่ใช้เครื่องมือสำเร็จรูปใด ๆ
3. ผู้ที่ต้องการนำความรู้ไปประยุกต์ใช้กับการทำงานจริง
4. ผู้ที่ต้องการพัฒนา AI ให้มีศักยภาพสูงขึ้นและตอบโจทย์ specific need ของงานตัวเอง (ใครที่มี pain point กับเครื่องมือสำเร็จรูปจะเข้าใจดี)

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
ควรเรียนคอร์ส "Linear Regression เรียนทฤษฎี เขียนโค้ด ใช้งานจริง" ก่อนเรียนคอร์สนี้
(https://www.skilllane.com/courses/linear-regression)