เรียนรู้การสร้างโมเดล Neural Network อย่างละเอียด โดยใช้ TensorFlow และภาษา Python ตั้งแต่การออกแบบโครงสร้างโมเดล การเตรียมข้อมูลก่อนเข้าโมเดล การเทรนโมเดล ไปจนถึงการวัดประสิทธิภาพโมเดล

รายละเอียดคอร์สเรียน
โมเดล Neural Network มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย ทั้งในการวิเคราะห์ข้อมูล การทำ Machine Learning และ Deep Learning ซึ่งคนที่จะทำงานในด้านนี้ ต้องมีความรู้และสามารถสร้างโมเดล Neural Network ได้

คอร์สนี้จะสอนการสร้างโมเดล Neural Network อย่างละเอียด โดยใช้ TensorFlow และภาษา Python คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการออกแบบโครงสร้างโมเดล การเตรียมข้อมูลก่อนเข้าโมเดล การเทรนโมเดล และการวัดประสิทธิภาพโมเดล เพื่อให้ได้โมเดลที่ดีที่สุด

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับจากคอร์สนี้
- เรียนรู้พื้นฐานการใช้ TensorFlow
- ตัวดำเนินการใน TensorFlow
- พื้นฐาน Machine Learning
- การสร้างโมเดล Data Regression และ Data Classification
- การเตรียมข้อมูลก่อนเข้าโมเดล (Data Preprocessing)
- การสร้างโมเดล Neural Network โดยใช้ TensorFlow และ Keras
- การใช้ TensorBoard VIsualization
- การหา Parameters ที่ดีที่สุด

ความรู้พื้นฐานที่ผู้เรียนจำเป็นต้องมี
- พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python