รายละเอียดคอร์ส


เรียนรู้การสร้างโมเดล Neural Network อย่างละเอียด โดยใช้ TensorFlow และภาษา Python ตั้งแต่การออกแบบโครงสร้างโมเดล การเตรียมข้อมูลก่อนเข้าโมเดล การเทรนโมเดล ไปจนถึงการวัดประสิทธิภาพโมเดล

รายละเอียดคอร์สเรียน
โมเดล Neural Network มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย ทั้งในการวิเคราะห์ข้อมูล การทำ Machine Learning และ Deep Learning ซึ่งคนที่จะทำงานในด้านนี้ ต้องมีความรู้และสามารถสร้างโมเดล Neural Network ได้

คอร์สนี้จะสอนการสร้างโมเดล Neural Network อย่างละเอียด โดยใช้ TensorFlow และภาษา Python คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการออกแบบโครงสร้างโมเดล การเตรียมข้อมูลก่อนเข้าโมเดล การเทรนโมเดล และการวัดประสิทธิภาพโมเดล เพื่อให้ได้โมเดลที่ดีที่สุด

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับจากคอร์สนี้
- เรียนรู้พื้นฐานการใช้ TensorFlow
- ตัวดำเนินการใน TensorFlow
- พื้นฐาน Machine Learning
- การสร้างโมเดล Data Regression และ Data Classification
- การเตรียมข้อมูลก่อนเข้าโมเดล (Data Preprocessing)
- การสร้างโมเดล Neural Network โดยใช้ TensorFlow และ Keras
- การใช้ TensorBoard VIsualization
- การหา Parameters ที่ดีที่สุด

ความรู้พื้นฐานที่ผู้เรียนจำเป็นต้องมี
- พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python


เนื้อหาของคอร์ส

ผู้สอน


วันเฉลิม นัดดา
ไปที่หน้าผู้สอน
  • ติวเตอร์ฟรีแลนซ์ สอนวิชาทางคณิตศาสตร์ สถิติ และคอมพิวเตอร์
  • ให้คำแนะนำในการทำวิจัยในด้านวิทยาการข้อมูล
  • มีประสบการณ์สอนมากกว่า 5 ปี
  • ฟรีแลนซ์รับเขียนเว็บไซต์ และสร้างบอทในการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ต่าง ๆ

  • Python สอน data science และสร้างเว็บไซต์
    ไปที่หน้าผู้สอน
  • สอนออนไลน์ พื้นฐาน python, data science และการสร้างเว็บไซต์
  • TensorFlow-by-python
    คอร์สออนไลน์