เรียนรู้และเข้าใจการสร้างโมเดล Regression, Classification และ Clustering การเตรียมข้อมูล ไปจนถึงการปรับใช้พารามิเตอร์ของโมเดล (Grid Search และ Randomized Search)

รายละเอียดคอร์สเรียน
Machine Learning เป็นสิ่งที่คนส่วนใหญ่ให้ความสนใจ เนื่องจากวิธีการทาง Machine Learning ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล และสามารถนำผลลัพธ์ที่ได้ มาใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจได้

คอร์สนี้จะทำให้คุณเข้าใจการสร้างโมเดล Regression, Classification และ Clustering และยังสามารถสร้างโมเดลที่ดีที่สุด สำหรับชุดข้อมูลที่มี และเป้าหมายที่คุณต้องการ เริ่มตั้งแต่การเตรียมข้อมูลก่อนเข้า Model, การทำ Feature Scaling, Features Selection, และการทำ Cross-Validation นอกจากนี้ยังสอน การใช้ Pipeline, Grid Search และ Randomized Search เพื่อสร้างโมเดลที่ดีที่สุด

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับจากคอร์สนี้
- ได้เรียนรู้การใช้ Numpy, Pandas และ Scikit Learnโดยใช้ภาษา Python
- การเตรียมข้อมูลก่อนเข้า Model (Data Preprocessing)
- การทำ Feature Scaling, Features Selection, Dimensionality Reduction
- การสร้างโมเดล Classification
- การสร้างโมเดล Regression
- การสร้างโมเดล Clustering
- การทำ Cross-Validation
- การปรับใช้พารามิเตอร์ของโมเดล (Grid Search และ Randomized Search)

ความรู้พื้นฐานที่ผู้เรียนจำเป็นต้องมี
- พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python