รายละเอียดคอร์ส


คอร์สนี้จะช่วยสร้างความเข้าใจและเตรียมความพร้อมให้คุณเลือกหุ้นที่มีมูลค่ากิจการสูง ลดความเสี่ยงในการ Trade และเข้าใจหลักการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) เพื่อประกอบการตัดสินใจเลือกหุ้น VI ไว้เก็บออมและลงทุนได้อย่างมั่นใจ

รายละเอียดคอร์สออนไลน์
- ทำความเข้าใจวิธีการดึงข้อมูลหุ้นทุกตัวในตลาด SET ด้วย Python
- การดึงชื่อหุ้นทุกตัวในตลาดหุ้น SET พร้อมวิเคราะห์ผลตอบแทน
- การดึงข้อมูลงบการเงินและสารสนเทศสำคัญของหุ้น SET
- เทคนิคในการจัดเตรียมข้อมูล (Data Preprocess) ให้พร้อมวิเคราะห์ข้อมูล
- ปูพื้นฐานความรู้เรื่อง Value Investing ว่าต้องใช้ข้อมูลใดบ้าง
- การ Scan ค้นหาหุ้นที่มีมูลค่ากิจการสูง แต่ราคายังถูกอยู่ เพื่อลงทุนตั้งแต่ต้น Trend ด้วย Python

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
- หลักสูตรที่จะทำให้คุณเลือกหุ้นที่มีมูลค่ากิจการสูง แต่ราคาหุ้นยังถูกอยู่ เพื่อลงทุนต้นทางรับกำไรคำใหญ่
- ลดความเสี่ยงในการ Trade เหมาะกับลงทุนและเก็บออมเพื่อให้เติบโตทั้งระยะสั้นและระยะกลางได้อย่างมั่นใจ
- ตัวแบบที่พัฒนาในคอร์สนี้ มีความเป็นเหตุเป็นผลทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science)
- ศึกษาการประเมินมูลค่าหุ้นด้วย Python ใครรู้ข้อมูลนี้ก่อนได้เปรียบ สามารถ Scan ได้ทั้งตลาด
- มี Code Python ให้ทั้งหมดพร้อมใช้กด Run ได้ผลทันที เรียนรู้วิธีการพัฒนาเกณฑ์การคัดเลือกหุ้น VI และการทำ Back test
- เข้าใจหลักการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) และ Machine Learning ในการทำนายหุ้น VI ที่มีแนวโน้มผลตอบแทนสูง ทำนายได้ล่วงหน้า 1 ปี เพื่อประกอบการตัดสินใจเลือกหุ้น VI ไว้เก็บออมและลงทุน อย่างมั่นใจได้

ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐาน Python มาแล้วระดับหนึ่ง
- นักลงทุนทั่วไป
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลหุ้นทั้งตลาด
- ผู้ที่สอนหรือเป็นโค้ชแนะนำการลงทุนหุ้น

เนื้อหาของคอร์ส

ผู้สอน


ดร.อมรเทพ ทองชิว
ไปที่หน้าผู้สอน
  • นักวิจัยข้อมูล บริหารโครงการวิจัยขนาดใหญ่ มีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และดาต้าไมนิง
  • วิทยากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สอนมามากกว่า 15 ปี ด้วยภาษา R, Python, RapidMiner หรือ PowerBI Desktop ให้กับมหาวิทยาลัยหลายแห่ง บริษัทเอกชนขนาดใหญ่ และหน่วยงานภาครัฐต่าง ๆ
  • เจ้าของ Facebook Page: Opensource Stat Data Mining
  • Scan-High-Profit-Value-Stock-by-Python
    คอร์สออนไลน์