รายละเอียดคอร์ส


คอร์สนี้จะได้เรียนรู้หลักการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) และ Machine Learning ในการทำนายหุ้นที่มีแนวโน้มผลตอบแทนสูง เพื่อประกอบการตัดสินใจเลือกหุ้นไว้เก็บออมและลงทุนล่วงหน้า

รายละเอียดคอร์สออนไลน์
- ทำความเข้าใจวิธีการดึงข้อมูลหุ้นทุกตัวในตลาด SET ด้วย Python
- การดึงชื่อหุ้นทุกตัวในตลาดหุ้น SET พร้อมวิเคราะห์ผลตอบแทน
- การดึงข้อมูลงบการเงินและสารสนเทศสำคัญของหุ้น SET
- เทคนิคในการจัดเตรียมข้อมูล (Data Preprocess) ให้พร้อมวิเคราะห์ข้อมูล
- ปูพื้นฐานความรู้เรื่อง Value Investing ว่าต้องใช้ข้อมูลใดบ้าง
- การพัฒนาเกณฑ์ให้สามารถคัดแยกหุ้น VI ผลตอบแทนสูงได้
- การใช้ Machine Learning ช่วยเลือกหุ้น VI เพื่อให้ได้ Precision เกิน 50 เปอร์เซนต์

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
- เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ผลตอบแทนหุ้นด้วยภาษา Python
- เรียนรู้วิธีการพัฒนาเกณฑ์การคัดเลือกหุ้น VI และการทำ Back test
- เรียนรู้วิธีเลือกหุ้น VI (Value Investing) ที่มีผลประกอบการดีต่อเนื่อง มีการเติบโตในเชิงของมูลค่ากิจการและแนวโน้มราคาหุ้นสูงขึ้น
- เข้าใจหลักการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Sci) และ Machine Learning ในการทำนายหุ้น VI ที่มีแนวโน้มผลตอบแทนสูง ทำนายได้ล่วงหน้า 1 ปี เพื่อประกอบการตัดสินใจเลือกหุ้น VI ไว้เก็บออมและลงทุน อย่างมั่นใจได้

ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้
- นักลงทุนทั่วไป
- ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลหุ้นทั้งตลาดด้วย Python
- ผู้ที่สอนหรือเป็นโค้ชแนะนำการลงทุนหุ้น VI

ผู้เรียนต้องรู้อะไรมาก่อน
- มีความรู้พื้นฐานภาษา Python

เนื้อหาของคอร์ส

ผู้สอน


ดร.อมรเทพ ทองชิว
ไปที่หน้าผู้สอน
  • นักวิจัยข้อมูล บริหารโครงการวิจัยขนาดใหญ่ มีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และดาต้าไมนิง
  • วิทยากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สอนมามากกว่า 15 ปี ด้วยภาษา R, Python, RapidMiner หรือ PowerBI Desktop ให้กับมหาวิทยาลัยหลายแห่ง บริษัทเอกชนขนาดใหญ่ และหน่วยงานภาครัฐต่าง ๆ
  • เจ้าของ Facebook Page: Opensource Stat Data Mining
  • SET-VI-Scan-by-Python-ML
    คอร์สออนไลน์