รายละเอียดคอร์ส


คอร์สนี้จะได้เรียนรู้และทำความเข้าใจหลักการทำงาน Operators ที่จำเป็นในการสร้าง Machine Learning ประเภทต่าง ๆ ด้วย RapidMiner และเรียนรู้วิธีการนำเข้าข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การปรับแต่งข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป

สร้าง Machine Learning ในองค์กร รวดเร็ว และง่ายมากด้วย RapidMiner เป็นคอร์สที่จะมาสอนตั้งแต่ผู้เริ่มต้นเรียนรู้ Data Analytic Tool แบบที่ไม่ต้อง Code
- เรียนรู้การใช้ DataPrep และ AutoModel สามารถจัดเตรียมข้อมูลและสร้างโมเดลให้อัตโนมัติด้วย RapidMiner
- เรียนรู้ Workflow operators สำเร็จรูป ระดับมืออาชีพของ RapidMiner ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ได้รับความนิยมอันดับต้น ๆ ของโลก
- เรียนรู้ง่าย ผ่านโจทย์ทางธุรกิจ ต่างๆ ที่อยู่ในคอร์ส เช่น การตลาด การขาย งานวิศวกรรม และการวิจัยข้อมูล เพียงคลิก ๆ ลากๆ ได้ผลลัพธ์ทันที

ประโยชน์ที่นักเรียนจะได้รับจากการเรียนวิชานี้
- ทำความเข้าใจหลักการทำงาน Operators ที่จำเป็นในการสร้าง Machine Learning ประเภทต่าง ๆ ด้วย RapidMiner
- เรียนรู้วิธีการนำเข้าข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การปรับแต่งข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป
- สอนการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นและการสร้างกราฟประเภทต่าง ๆ
- สอนการใช้งาน Auto Prep & Auto Model เพื่อสร้าง ML แบบอัตโนมัติ
- การเรียนรู้ ML แบบ Unsupervised เช่น การจัดกลุ่มและกฎความสัมพันธ์ (Clustering & Association Rule)
- การเรียนรู้ ML แบบ Supervised เช่น Classification ทำนายข้อมูลที่เป็น Target Class

คอร์สนี้เหมาะกับใคร
คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการทำงานด้าน Data Analytic & Machine Learning ทั้งในองค์กร และงานวิชาการ ใช้วิจัยข้อมูล หรือ อาจารย์ นักศึกษาใช้ในการเรียนการสอนเรื่อง Data Mining

เนื้อหาของคอร์ส

ผู้สอน


ดร.อมรเทพ ทองชิว
ไปที่หน้าผู้สอน
  • นักวิจัยข้อมูล บริหารโครงการวิจัยขนาดใหญ่ มีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และดาต้าไมนิง
  • วิทยากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สอนมามากกว่า 15 ปี ด้วยภาษา R, Python, RapidMiner หรือ PowerBI Desktop ให้กับมหาวิทยาลัยหลายแห่ง บริษัทเอกชนขนาดใหญ่ และหน่วยงานภาครัฐต่าง ๆ
  • เจ้าของ Facebook Page: Opensource Stat Data Mining
  • Machine-Learning-in-Organization-RapidMiner
    คอร์สออนไลน์