รายละเอียดคอร์ส
คอร์สนี้จะได้เรียนรู้และทำความเข้าใจหลักการทำงาน Operators ที่จำเป็นในการสร้าง Machine Learning ประเภทต่าง ๆ ด้วย RapidMiner และเรียนรู้วิธีการนำเข้าข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การปรับแต่งข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป
สร้าง Machine Learning ในองค์กร รวดเร็ว และง่ายมากด้วย RapidMiner เป็นคอร์สที่จะมาสอนตั้งแต่ผู้เริ่มต้นเรียนรู้ Data Analytic Tool แบบที่ไม่ต้อง Code
- เรียนรู้การใช้ DataPrep และ AutoModel สามารถจัดเตรียมข้อมูลและสร้างโมเดลให้อัตโนมัติด้วย RapidMiner
- เรียนรู้ Workflow operators สำเร็จรูป ระดับมืออาชีพของ RapidMiner ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ได้รับความนิยมอันดับต้น ๆ ของโลก
- เรียนรู้ง่าย ผ่านโจทย์ทางธุรกิจ ต่างๆ ที่อยู่ในคอร์ส เช่น การตลาด การขาย งานวิศวกรรม และการวิจัยข้อมูล เพียงคลิก ๆ ลากๆ ได้ผลลัพธ์ทันที
ประโยชน์ที่นักเรียนจะได้รับจากการเรียนวิชานี้
- ทำความเข้าใจหลักการทำงาน Operators ที่จำเป็นในการสร้าง Machine Learning ประเภทต่าง ๆ ด้วย RapidMiner
- เรียนรู้วิธีการนำเข้าข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การปรับแต่งข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป
- สอนการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นและการสร้างกราฟประเภทต่าง ๆ
- สอนการใช้งาน Auto Prep & Auto Model เพื่อสร้าง ML แบบอัตโนมัติ
- การเรียนรู้ ML แบบ Unsupervised เช่น การจัดกลุ่มและกฎความสัมพันธ์ (Clustering & Association Rule)
- การเรียนรู้ ML แบบ Supervised เช่น Classification ทำนายข้อมูลที่เป็น Target Class
คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการทำงานด้าน Data Analytic & Machine Learning ทั้งในองค์กร และงานวิชาการ ใช้วิจัยข้อมูล หรือ อาจารย์ นักศึกษาใช้ในการเรียนการสอนเรื่อง Data Mining