รายละเอียดคอร์ส
Source Code ทั้งหมดอยู่ในส่วนแรก (ดาวน์โหลด Source Code สำหรับใช้ประกอบการเรียน) ศึกษาและเรียนรู้ไปพร้อม ๆ กันได้เลย
ผู้เรียนจะได้เรียนเกี่ยวกับการใช้เทคนิคและโมเดล Machine Learning ในการทำนายอนุกรมเวลา อย่างเข้าใจง่ายและนำไปใช้ได้จริง
คำอธิบายคอร์สออนไลน์
คอร์สสำหรับผู้เริ่มต้นศึกษา AI "เรียนรู้ Machine Learning ด้วย Python สำหรับพยากรณ์อนุกรมเวลา" เป็นหลักสูตรที่เน้นการเรียนรู้เกี่ยวกับการใช้เทคนิคและโมเดล Machine Learning ในการทำนายอนุกรมเวลา (Time Series Forecasting) ให้เข้าใจได้ง่าย และใช้ไลบรารี Scikit-learn, tensorflow.keras ซึ่งเป็นไลบรารียอดนิยมสำหรับ Machine Learning ซึ่งเป็นกระบวนการที่สำคัญในการวิเคราะห์และทำนายข้อมูลที่มีลำดับเวลาอย่างชัดเจน เช่น ข้อมูลการเงิน, ราคาหุ้น, อุณหภูมิ, และอื่น ๆ
ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
- เรียนรู้เกี่ยวกับทฤษฎีและพื้นฐานของ Time Series รวมถึงความสำคัญของการทำนายอนุกรมเวลาเทคนิค
- เทคนิคและโมลเดล Machine Learning สำหรับ Time Series Forecasting
- ฝึกทักษะในการวิเคราะห์ผลลัพธ์จากโมเดลการทำนาย รวมถึงเทคนิคในการปรับปรุงโมเดลเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
- สามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ได้จริง
ใครควรเรียนคอร์สออนไลน์นี้
- ผู้ที่สนใจเริ่มต้นศึกษาเกี่ยวกับ AI และ Time series forecasting
- นักพัฒนา AI, โดยใช้ Python เบื้องต้น
ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์มาก่อนก็สามารถเรียนและทำตามไปพร้อมกันได้อย่างเข้าใจ
เนื้อหาของคอร์ส
ผู้สอน
ณัฐกิจ ภิญโญรัตนกิจ
ไปที่หน้าผู้สอน