รายละเอียดคอร์ส


คอร์สนี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าเป้าหมายเพื่อจำแนกลูกค้าเป็นระดับต่าง ๆ ตามเกณฑ์ทางธุรกิจด้วย Machine Learning Model - Logistic Regression

คอร์สนี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าเป้าหมาย เพื่อจำแนกลูกค้าเป็นระดับต่าง ๆ ตามเกณฑ์ทางธุรกิจ เช่น การจำแนกลูกค้าเป็นเกรด Platinum, Gold, Silver ตามมูลค่าการใช้บริการหรือยอดซื้อของแต่ละบุคคล เพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนากลยุทธทางการตลาดให้ตรงความต้องการของลูกค้าแต่ละกลุ่มอย่างแท้จริง โดยใช้ Machine Learning Model อย่างเทคนิค Logistic Regression

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
- สามารถใช้เครื่องมือ Machine Learning Model - Logistic Regression จำแนกลูกค้าเป็นระดับต่าง ๆ ตามเกณฑ์ทางธุรกิจได้
- สร้างความพึงพอใจให้ลูกค้ามากขึ้นจากการนำเสนอกลยุทธ์การตลาดได้ตรงใจ นำไปสู่การเพิ่มโอกาสในการขายมากขึ้น
- ลดค่าใช้จ่ายหรือต้นทุนทางธุรกิจ เพิ่มโอกาสในการทำกำไรของธุรกิจมากขึ้น

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
1. ผู้บริหาร หรือ นักการตลาด ที่ต้องการวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อสินค้าของลูกค้า
2. Marketing Analyst
3. Business Analyst
4. Data Analyst
5. Data Scientist

เนื้อหาของคอร์ส

ผู้สอน


เถกิง บรรจงรักษ์
ไปที่หน้าผู้สอน
  • อดีตผู้บริหาร IKEA ประเทศไทย อดีตผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการ Minor Food Group และอดีตผู้บริหารเครือ Central

  • ผศ.ดร.ดุษฎี เทิดบารมี
    ไปที่หน้าผู้สอน
  • รองผู้อำนวยการสำนักคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยา และวิทยากรแกนนำ สสวท.

  • ศุภมน เจนวรรธนะกุล
    ไปที่หน้าผู้สอน
  • ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI Researcher ธุรกิจสุขภาพและเครื่องสำอางค์ ประเทศญี่ปุ่น

  • ณัชพล ปัทมวิสุทธิ์
    ไปที่หน้าผู้สอน
  • AI Developer และนักวิจัยอิสระ
  • Data-Science-for-business-2-by-data-pro
    คอร์สออนไลน์