รายละเอียดคอร์ส
เรียนรู้และอัพสกิลทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลาย เพราะในชีวิตจริงเราปฏิเสธไม่ได้ว่าในการทำงานจริงเราจำเป็นต้องใช้มากกว่า 1 สกิล พร้อมเทคนิคที่พร้อมนำไปใช้ได้ตามความเหมาะสม
คอร์สนี้เป็นส่วนหนึ่งของคอร์สแพ็กเกจ "Complete Data Analyst รวมสิ่งต้องรู้ก่อนเปลี่ยนสายงาน" ท่านสามารถสมัครคอร์สแพ็คเกจ ในราคาพิเศษเพียง 15,000 บาท จากราคาเต็ม 20,080 บาท คลิกที่นี่
1. Data Science for Marketing Analytics
2. SQL Programming เรียนง่ายเป็นเร็ว ต้องการสมัครเรียนคอร์สนี้ คลิกที่นี่
3. Tableau For Data Visualization สอนจากพื้นฐานให้ก้าวสู่มืออาชีพ ต้องการสมัครเรียนคอร์สนี้ คลิกที่นี่
4. Machine Learning เจาะลึกเบื้องหลังความฉลาดของ ML ต้องการสมัครเรียนคอร์สนี้ คลิกที่นี่
คอร์ส Data Science for Marketing Analytics เป็นคอร์สที่พยายามจะสะท้อนให้เห็นว่าการที่เราจะทำ Use Case ทางด้าน Marketing ขึ้นมาจากข้อมูลที่เรามี ... เราจำเป็นต้องใช้สกิลหรือเทคนิคอะไรบ้าง
จุดเด่นของคอร์สที่ต่างจากคอร์สทั่วๆ ไป
1. หยิบ Use Case จริงของทาง Marketing มาสอน ซึ่งสอนทั้งภาคทฤษฎี และมี Workshop ให้ทำควบคู่กันไป
2. ได้เรียนรู้และอัพสกิลทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลาย เพราะในชีวิตจริงเราปฏิเสธไม่ได้ว่าในการทำงานจริงเราจำเป็นต้องใช้มากกว่า 1 สกิล ซึ่งสกิลการทำ Data Analytics ที่เราจะได้เรียนกันในคอร์สนี้ได้แก่ Python, SQL, Cloud Computing อย่าง AWS
3. เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลจะสอนทั้งที่เป็น Machine Learning และ ไม่ใช่ Machine Learning นั่นหมายความว่าพอเรียนจบคอร์สผู้เรียนสามารถเลือกหยิบเทคนิคไปใช้ได้ตามความเหมาะสม
สิ่งที่จะได้รับจากคอร์สนี้
1. สกิลการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้าให้ตอบโจทย์ในด้าน Marketing
2. สกิลการเขียนโปรแกรมและการทำ Data Analytics ด้วยภาษา Python และ SQL
3. สกิลการใช้งาน AWS ได้แก่ Amazon S3 และ Amazon SageMaker
4. โค้ดและข้อมูลตัวอย่างที่สามารถนำไปต่อยอดได้
คอร์สนี้เหมาะกับใคร
คนที่สนใจการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรมของลูกค้าให้ตอบโจทย์ในด้านของ Marketing เช่น นักเรียน นักศึกษา อาจารย์ นักการตลาด Data Analyst Data Scientist หรือบุคคลทั่วไปที่มีความสนใจในศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูล
ผู้เรียนจำเป็นต้องมีพื้นฐาน หรือรู้อะไรมาก่อนไหม ถึงจะสามารถเรียนคอร์สนี้ได้
1. การเขียนโปรแกรมและการทำ Data Analytics เบื้องต้นด้วยภาษา Python
2. ต้องสมัครใช้งาน Google Colab และ AWS Account (สมัครได้ฟรีทั้งหมด ในส่วนของ AWS Account จะมีรายละเอียดขั้นตอนการสมัครในคอร์สเรียน)