ทักษะ Data Analytics เป็นทักษะที่มีความต้องการสูงในปัจจุบัน คนทำงานเกือบทุกสาขาอาชีพมักจะมีโอกาสได้ทำงานกับข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการคำนวณใน Excel หรือนำเสนอข้อมูลด้วย PowerPoint อย่างไรก็ตามในบางครั้งอาจมีข้อจำกัด เช่น เมื่อข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้น หรือโจทย์มีความซับซ้อนขึ้น

เนื้อหาให้คอร์สนี้จะแนะนำผู้เรียนเกี่ยวกับเครื่องมือสมัยใหม่ในการวิเคราะห์และจัดการข้อมูล เช่น Python, SQL, และ Dashboard ซึ่งจะกลายมาเป็นทักษะที่ทุกคนต้องมีในอนาคตอันใกล้ ไม่ต่างจาก Excel และทักษะการใช้ภาษาอังกฤษ โดยที่ผู้เรียนจะได้มีความเข้าใจเบื้องต้นถึงความสำคัญ สถานการณ์ในการใช้งานจริง และตัวอย่างสำหรับผู้เริ่มต้น

เนื้อหาภายในคอร์ส
1. รูปแบบและประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูลในการทำงาน
2. การทำงานกับข้อมูลที่เป็นตาราง
3. การใช้ Python เพื่อจัดการข้อมูล
4. การทำงานกับ Database
5. การแสดงผลข้อมูลด้วย Dashboard
6. ทำความรู้จักเครื่องมือสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลมืออาชีพ
7. บทสรุปและแนวทางการเรียนรู้เพื่อต่อยอด

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
- เข้าใจประโยชน์และสถาณการณ์การใช้งานจริง สำหรับเครื่องมือด้าน Data Analytics แต่ละตัว
- Best Practice ในการเตรียมข้อมูล และทำงานกับข้อมูล
- เห็นตัวอย่าง Python Code, SQL Script, และการใช้งาน BigQuery บน Google Cloud
- การบูรณาการ SQL, Database, และเชื่อมต่อข้อมูลเข้า Dashboard
- Road Map ในการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อต่อยอดสู่มืออาชีพ

ใครควรเรียนคอร์สนี้
- คนทำงานที่ได้ทำงานกับข้อมูล เช่น การคำนวณบน Excel หรือแสดงผลข้อมูลใน PowerPoint โดยเฉพาะผู้ที่อยากพัฒนาทักษะ Data Analytics เพื่อช่วยการหาคำตอบจากข้อมูลอย่างสะดวกรวดเร็ว ไม่ต้องรอทีม Data หรือทีม IT

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อน
- มีความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลแบบตารางและการแสดงข้อมูลเป็นกราฟ เช่น เคยใช้ Excel หรือ PowerPoint มาก่อน