การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนสำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูง เป็นการประยุกต์ใช้รากฐานของการเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนเพื่อปฏิบัติการตามกระบวนการของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งถือเป็นอีกขั้นที่จะทำให้ผู้เรียนสามารถนำโปรแกรมไพธอนไปต่อยอดในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
- การทำความสะอาดข้อมูล
- การใช้ Data Mining Technique ทั้ง Supervised Learning และ Unsupervised Learning
- การสร้าง Data Visualization

ผู้เรียนต้องมีความรู้อะไรมาก่อนหรือไม่
- คอร์สนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานโปรแกรมภาษาไพธอน หรือผู้ที่ผ่านการเรียนวิชา Python for Data Science มาก่อน

ประเภทของคอร์ส
(C) คอร์สนี้เป็นคอร์สบังคับ (Core Course) ของหลักสูตรปริญญาโท Data Science for Digital Business Transformation ของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และ SkillLane

การคำนวณเกรด
คอร์สนี้ประกอบด้วย 1. Assignment คิดเป็น 60% ของเกรด และ 2. Final Exam คิดเป็น 40% ของเกรด

โดยการตัดเกรดเป็นดังนี้

A 90-100
A- 85-89.99
B+ 80-84.99
B 75-79.99
B- 70-74.99
C+ 65-69.99
C 60-64.99
D 50-59.99
F 0-49.99

ประวัติวิทยากร
รศ.ดร.ศราวุธ แรมจันทร์ (อ.นิว)
อาจารย์นิวปัจจุบันดำรงตำแหน่งรองคณบดีฝ่ายแผน วิจัยและการพัฒนาคุณภาพ และเป็นผู้อำนวยการหลักสูตรการแปรรูปและนวัตกรรมดิจิทัล วิทยาลัยนวัตกรรม มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

อาจารย์นิวจบการศึกษาปริญญาเอกสาขาคอมพิวเตอร์และการจัดการงานวิศวกรรม มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ ปริญญาโทสาขาการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม และปริญญาตรีสาขาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ มหาวิทยาลัยนอร์ท-เชียงใหม่